Las innovaciones en Inteligencia Artificial (IA) han impactado al mundo de sobremanera, reportando beneficios en muchos sectores. La IA ofrece múltiples ventajas para nuestra sociedad, pero como todo avance, también trae consigo desventajas y desafíos para sus desarrolladores.
En este artículo, exploraremos algunas de las ventajas que presentan los sistemas de Inteligencia Artificial y cómo nos facilitan la vida, pero también cubriremos sus desventajas y cómo un tipo de IA potente como la Inteligencia Artificial Autónoma puede resolverlas.
Tabla de contenidos
- La Inteligencia Artificial en la actualidad
- Ventajas de la Inteligencia Artificial
- Desventajas de la Inteligencia Artificial
- ¿Cómo la Inteligencia Artificial Autónoma resuelve los problemas de la IA?
La Inteligencia Artificial en la actualidad
La Inteligencia Artificial (IA) ya no es un concepto que cambiará nuestro futuro, sino una realidad más arraigada en nuestro presente de lo que pensamos. Gracias a ella, hoy en día las empresas de todo el mundo están haciendo sus procesos más eficientes, y las personas tienen acceso a diversos dispositivos con IA integrada que mejoran su trabajo y su vida.
En pocas palabras, la Inteligencia Artificial es la combinación de algoritmos en máquinas para que realicen trabajos que requieren inteligencia humana. Se trata de una mejora tecnológica en constante actualización que dio sus primeros pasos en los años 50 y 60, con programas como ELIZA, una de las primeras aplicaciones para procesar el lenguaje natural y poder comunicarse mediante frases programadas.
Hoy en día, encontramos aplicaciones cotidianas como Siri, Alexa, Cortana u OK Google, que utilizamos para tareas rutinarias como encontrar una ubicación, reproducir música, realizar una llamada, responder mensajes, aprender información específica y mucho más.
En el ámbito empresarial, la IA se utiliza actualmente para la automatización, el procesamiento del lenguaje y el análisis de datos productivos. Cada vez más empresas de diversos sectores (seguridad privada, comercio minorista, agricultura, construcción, fabricación, etc.) recurren a la Inteligencia Artificial. Aunque cada una lo hace por razones específicas, hay beneficios comunes y evidentes para todo sector: al utilizar software y aplicaciones que analizan y estructuran su información de forma más eficiente, hay un mayor margen para tomar decisiones más rápidas y fundamentadas.
Según estudios especializados, las empresas que integraron la IA crecieron del 4 al 14% en los últimos dos años y se espera que el mercado global de la IA aumente aproximadamente un 54% cada año.
La prevención médica también se ha beneficiado de ello. Ahora es posible incluso predecir las primeras fases del cáncer de mama gracias a las tecnologías basadas en la IA.
5 INDUSTRIAS BENEFICIADAS POR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Ventajas de la Inteligencia Artificial
Ahora, expondremos algunas ventajas concretas de la Inteligencia Artificial y por qué han impactado tanto a diversos sectores.
Disponibilidad 24/7
La inteligencia humana es inigualable, pero es bien sabido que las personas no podemos permanecer activas todo el tiempo y que tarde o temprano el agotamiento nos alcanza. La IA, en cambio, puede trabajar las 24 horas del día con el mismo rendimiento y eficacia. Esto significa que podemos emplear la Inteligencia Artificial en tareas que son cruciales para las organizaciones, como el análisis de datos.
Un ejemplo son los datos que deben examinarse en las plantas de producción para conocer el estado de la maquinaria y optimizarla. Este tipo de investigación requiere mucho tiempo y concentración por parte de los empleados. Por ello, categorías de Inteligencia Artificial como la inteligencia de las máquinas se encargan ahora de analizar esos datos, incorporándolos a los procesos de producción, y detectando anomalías para corregirlas a tiempo.
Otro campo en el que la Inteligencia Artificial puede realizar tareas las 24 horas del día es la atención al cliente. Cada vez son más las empresas que recurren a los bots de voz y a los chatbots para atender las peticiones de los clientes las 24 horas del día. Al dejar estas misiones en manos de la Inteligencia Artificial, los empleados pueden desarrollar tareas creativas e intelectuales con mayor libertad.
Reducir los errores
Dado que el cerebro humano solo puede permanecer activo durante un tiempo determinado, es posible cometer errores en nuestro trabajo debido al cansancio, la carga de trabajo y otros factores. Otro escenario es que pasemos demasiado tiempo revisando lo que hacemos para evitar estos fallos. Gracias a los avances en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, las empresas pueden alcanzar una tasa de error cero en sus actividades.
El aprendizaje profundo, por ejemplo, se utiliza en los sensores de los coches autónomos para medir su velocidad de movimiento y la distancia entre objetos. De esta forma, aprovechan esta información para decidir sus maniobras y así evitar accidentes.
Conoce más sobre el aprendizaje profundo en nuestro artículo completo aquí.
Por otro lado, algunas líneas de producción incorporan la IA en los sensores de infrarrojos para detectar los mínimos defectos en las piezas de sus productos y avisar de ellos. También vemos este tipo de reducción de errores en las previsiones meteorológicas y en los datos contables de las empresas.
Cero riesgos
Gracias a los robots dotados de IA, las personas están ahora más seguras que nunca en sus trabajos, especialmente si se trata de mantenimiento industrial, exploración marítima, minería, trabajos en altura o maniobras militares.
Equipados con algoritmos y bases de datos que facilitan la toma de decisiones, estos robots pueden ahora realizar tareas peligrosas por nosotros; por ejemplo, el mantenimiento de equipos industriales en el que estos ayudantes tecnológicos también son capaces de aumentar el rendimiento y el ciclo de vida de la maquinaria.
Otra actividad crucial en la que la IA puede ser de gran ayuda es la prevención o el rescate durante las catástrofes, tanto naturales como provocadas por el hombre. Hoy en día, las consecuencias de una catástrofe nuclear como la de Chernóbil podrían minimizarse con una colaboración hombre-máquina capaz de reducir los efectos de la radiación y la propagación de los incendios.
Automatización de trabajos repetitivos
Gran parte de nuestra actividad diaria está formada por acciones repetitivas que, para bien o para mal, consumen un tiempo valioso: programar reuniones, enviar correos electrónicos, revisar documentos, entre otras. Afortunadamente, existen en el mercado varios softwares que pueden ayudarnos a automatizar estas tareas y permitirnos algo de tiempo libre en el proceso.
Por ejemplo, muchas compañías de seguros confían el análisis de sus siniestros a programas de IA que son capaces de revisar un gran número de expedientes en poco tiempo.
Optimización y aprendizaje constantes
Una de las cualidades más valiosas de la Inteligencia Artificial es que podemos emplearla en campos que están en constante innovación. Sus algoritmos pueden procesar un gran volumen de datos en tiempo real y están programados para un único objetivo, sin que intervengan factores emocionales o preferencias personales.
Estas características son especialmente útiles en tareas como la investigación de marketing, donde los algoritmos pueden detectar fácilmente las preferencias de los consumidores, o evaluar si determinados materiales y campañas serán eficaces.
A su vez, los campos de la educación y el entretenimiento dependen en gran medida de las tecnologías de aprendizaje profundo, como el reconocimiento automático del habla (ASR), especialmente útil para transcribir automáticamente audios y vídeos.
5 VENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Desventajas de la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial plantea inevitablemente desafíos que pueden convertirse en oportunidades con el enfoque adecuado.
Muchas de las desventajas de la Inteligencia Artificial tienen que ver con nuestra curva de aprendizaje y las innovaciones constantes de esta tecnología. Ante esta situación, tanto organizaciones como individuos deben estar informados sobre los posibles avances y riesgos que presentan estas creaciones al momento de desarrollar soluciones de IA.
Echemos un vistazo a algunas desventajas de la Inteligencia Artificial:
Altos costes de implementación
La mayoría de las máquinas de IA empleadas por las empresas tienen elevados costes de implantación, mantenimiento y reparación. Además, los desarrolladores deben actualizar constantemente el hardware y el software para mantenerse al día con los últimos requisitos del entorno.
En este sentido, las empresas que apenas se están familiarizando con esta tecnología y no pueden gastar un gran presupuesto en ella tendrán que diferenciar entre las actividades en las que usar IA es imprescindible y las que se pueden realizar con otro tipo de automatización.
Afortunadamente, también existen elementos como la computación en la nube -que aloja las funciones de IA en el mismo espacio virtual sin afectar a los discos duros de sus usuarios-, así como diferentes versiones de servicios de IA que se adaptan a todos los perfiles y necesidades de los clientes.
Conoce más sobre tecnología en la nube en nuestro artículo completo aquí.
Toma de decisiones sesgada
No hay que olvidar que las máquinas con Inteligencia Artificial solo pueden ejecutar las tareas para las que fueron programadas, por lo que cualquier desviación de los datos o directrices preestablecidas que rigen un modelo de IA puede producir resultados inútiles o basados en una toma de decisiones errónea. En caso de que se requieran mejoras o ajustes, la única alternativa es alterar manualmente sus modelos y esto implica tanto la intervención de expertos como un alto coste.
Por otra parte, la Inteligencia Artificial debe funcionar sobre la base de datos fiables y de confianza; de lo contrario, comprometemos nuestra información a la piratería y al ciberespionaje.
Tampoco podemos pasar por alto que el potencial creativo de la Inteligencia Artificial es casi nulo y que esto limita su capacidad para resolver problemas o "pensar fuera de la caja". Un ejemplo de ello es Quill, el bot de Forbes que sólo puede escribir informes basados en datos que ha procesado previamente.
Pero quizás el mayor riesgo de la toma de decisiones condicionada en la IA es el que proviene de los prejuicios humanos. Si la persona que programa una máquina de IA incluye información discriminatoria sobre ciertos grupos -o los excluye de una base de datos-, esto acabará reflejando las decisiones de la máquina en cuestión. Uno de los casos más sonados es el de COMPAS, un algoritmo utilizado por los tribunales de Florida y otros estados de Estados Unidos para predecir la probabilidad de que un acusado reincida. Una investigación de 2016 descubrió que el algoritmo estaba especialmente sesgado contra los acusados afroamericanos.
Habilidades especializadas
Por último, hay muy pocos perfiles con la experiencia y las habilidades necesarias para implementar la Inteligencia Artificial a gran escala. Cada vez es más urgente que la educación superior contemple programas en esta disciplina y que el sector privado invierta en personal cualificado.
Otro aspecto importante que deberían cuidar las empresas es su capital humano existente, al que podrían formar en los conocimientos adecuados sobre Inteligencia Artificial. En cambio, muchos dirigentes están sustituyendo actualmente a su personal por robots de IA, algo que no sólo es costoso, sino que acabará afectando a las tasas de desempleo. La fórmula ideal siempre será una que incluya máquinas supercapaces pero también humanos con las habilidades para gestionarlas y conocer sus componentes.
3 DESVENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
¿Cómo la Inteligencia Artificial Autónoma resuelve los problemas de la IA?
En esta década, la Inteligencia Artificial ha entrado a una nueva era.
Después de años de investigación, en Algotive patentamos la Inteligencia Artificial Autónoma, la cual lleva a otro nivel las posibilidades de esta tecnología. La idea detrás de la IA Autónoma es orquestar distintas tecnologías interconectadas para facilitar la respuesta y toma de acciones en industrias críticas, como la seguridad, la banca, los procesos industriales y más.
También, las soluciones de Inteligencia Artificial Autónoma de Algotive son compatibles con los equipos de hardware y software más usados en la actualidad, lo cual implica una reducción de costes en implementación e integración.
Pero sobretodo, la IA Autónoma busca facilitar el uso de tecnologías avanzadas a través de una colaboración directa con los operadores humanos. En pocas palabras, ofrecemos, más que una tecnología, un verdadero colega autónomo que eleva todo lo que hacemos.
Si quieres conocer más sobre el funcionamiento de esta tecnología, lee nuestra guía de Inteligencia Artificial Autónoma aquí.
Y también, conoce vehicleDRX, nuestra solución con IA Autónoma para seguridad pública aquí.
