En 2024, las tendencias de inteligencia artificial en empresas y organizaciones de seguridad están transformando radicalmente la forma en que se opera esta industria. Estamos en una era donde la protección digital no es solo una prioridad, sino un componente esencial para el progreso sostenible y la confianza.
La evolución constante de amenazas cibernéticas y la creciente cantidad de datos compartidos en línea han elevado la importancia de implementar soluciones de seguridad avanzadas. Tecnologías como la analítica en tiempo real, la inteligencia artificial generativa y la videoanalítica ahora sonpilares fundamentales para fortalecer la seguridad en diversas industrias, que no solo abordan riesgos inmediatos: también establecen un estándar más alto para la protección y la eficiencia operativa.
En este artículo, exploraremos las 5 tendencias de inteligencia artificial que marcarán una diferencia significativa en la seguridad en 2024 y más allá.
Tabla de contenidos
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que es comúnmente utilizada para crear contenido de diversas formas, como texto, imágenes, música, audios y videos. Esta tecnología prometedora se basa en el uso de modelos avanzados de inteligencia artificial, conocidos como modelos de IA a gran escala.
Estos modelos tienen la capacidad de realizar múltiples tareas al mismo tiempo, como generar resúmenes, responder preguntas, clasificar información, entre otras. Además, pueden personalizarse para casos específicos con una preparación mínima y utilizando muy pocos ejemplos de datos.
Los sistemas de IA generativa emplean un modelo de aprendizaje automático para comprender patrones y relaciones en un conjunto de datos de contenido previamente creado por seres humanos. Luego, utilizan esta comprensión de patrones para generar contenido de forma autónoma.
Una técnica común para entrenar un modelo de IA generativa implica el uso del aprendizaje supervisado, al proporcionarle al modelo un conjunto de datos que incluye contenido creado por personas, junto con las etiquetas correspondientes. A partir de este conjunto de datos, el modelo aprende a generar contenido que se asemeje al creado por humanos y que esté asociado con las mismas etiquetas.
| Ciberseguridad | Finanzas | Industria Automotriz |
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La IA Generativa ha emergido como un impulsor clave en la transformación de diversas industrias, aportando innovaciones significativas. desde la eficiencia operativa hasta la mejora de la seguridad y experiencia del cliente.
A continuación, exploramos algunos ejemplos:
Ciberseguridad
Esta tecnología ha revolucionado la ciberseguridad al ofrecer capacidades avanzadas de detección de amenazas, utilizando modelos generativos, puede anticipar y reconocer patrones de comportamientos maliciosos, permitiendo una respuesta rápida y proactiva ante posibles ataques.
Finanzas
En este sector, la IA Generativa ha desempeñado un papel crucial en la detección y prevención de fraudes al analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones anómalos, reduciendo significativamente el riesgo de actividades fraudulentas.
Automotriz
Esta industria ha tenido una transformación sorprendente en los últimos años en los procesos de fabricación y seguridad. En la prueba de la efectividad de materiales y procesos de fabricación, han logrado simular diversas condiciones y escenarios para evaluar la calidad y durabilidad de los materiales, así como de los vehículos.
A medida que nos adentramos en la próxima década, es evidente que la influencia de la IA Generativa solo aumentará ya que se espera que para el año 2031, el mercado global de alcanzará un valor de 126.5 mil millones de dólares.
Los drones, también conocidos como vehículos aéreos no tripulados (UAV), son aeronaves controladas de forma remota, sin la presencia de un piloto a bordo que han ganado popularidad en diversas industrias gracias a su versatilidad y capacidades.
Los drones tienen la capacidad de desplazarse de forma ágil sobre terrenos irregulares o accidentados, superando obstáculos, y ofrecen la capacidad de capturar imágenes y otros datos desde una perspectiva aérea.
Esto es posible gracias a la inclusión de cámaras, sensores y otros instrumentos que pueden transportar sin representar riesgos para la seguridad de las personas.
Los drones utilizan motores eléctricos que generan la fuerza necesaria para el vuelo. Los motores están conectados a hélices que proporcionan el mecanismo y la dirección para controlarlos a la perfección mediante un control remoto.
| Búsqueda y rescate | Control de tráfico | Vigilancia fronteriza | Aeropuertos |
| Reduce tiempos de respuesta en situaciones críticas. | Monitorear el flujo de vehículos proporcionando datos esenciales. | Proporciona una visión detallada y constante de áreas fronterizas. | Inspecciones eficientes para detectar posibles amenazas. |
Búsqueda y Rescate
Los drones permiten explorar áreas extensas de manera rápida y eficiente, ya que proporcionan imágenes en tiempo real, acceso a áreas restringidas e incluso apoya en la localización de personas desaparecidas.
Control de Tráfico
Los drones ofrecen una perspectiva área para monitorear el flujo de vehículos en tiempo real, proporcionando datos cruciales para mejorar la gestión de tráfico, tener respuestas rápidas ante bloqueos o situaciones críticas.
Vigilancia Fronteriza
Los drones equipados con tecnologías avanzadas pueden detectar patrones de movimiento sospechosos, mejorando la capacidad de respuesta por parte de las agencias de seguridad.
Aeropuertos
Esta tecnología ha creado inspecciones eficientes al momento de inspeccionar pistas, luces y cercas perimetrales, incluyendo el movimiento de aeronaves y la gestión de áreas críticas, así como el seguimiento de operaciones aeroportuarias que ayuda en la detección de posibles amenazas.
La integración de drones en diversas aplicaciones ha evolucionado significativamente el panorama de la seguridad, desencadenando una transformación profunda en la manera en que abordamos desafíos críticos. Desde operaciones de búsqueda y rescate hasta vigilancia fronteriza y defensa militar, estos dispositivos aéreos no tripulados han demostrado ser catalizadores esenciales para la mejora de la seguridad en diversas industrias.
El crecimiento exponencial del mercado global de drones, según el informe de The Business Research Company, refleja la creciente demanda y adopción de esta tecnología innovadora. Se proyecta que el tamaño del mercado alcance los $52.21 mil millones en 2027, con una tasa compuesta anual del 14.9%. Este dato subraya no solo la aceptación generalizada de los drones, sino también su papel crucial en la evolución constante de la seguridad a nivel mundial.
La videoanalítica, también conocida como análisis de video o análisis de video inteligente, es una tecnología avanzada que utiliza algoritmos y software especializados para analizar datos visuales. Esta tecnología utiliza algoritmos de procesamiento de imágenes y técnicas de aprendizaje automático para llevar a cabo estas tareas, convirtiéndose en una herramienta esencial en aplicaciones de seguridad, monitoreo y análisis de datos en tiempo real.
La videoanalítica se basa en un proceso de entrenamiento de inteligencia artificial, donde se utilizan conjuntos de datos compuestos por imágenes y videos para que el sistema pueda identificar objetos, personas y otros elementos relevantes. Cada imagen capturada por el sistema de videoanalítica se compara con una base de conocimiento que contiene definiciones de eventos críticos y comportamientos sospechosos. Además, esta tecnología puede generar alertas, notificaciones o informes cuando se detectan eventos específicos, lo que permite a las organizaciones tomar medidas oportunas para garantizar la seguridad y mejorar la eficiencia en sus operaciones.
La videoanalítica emerge como una tecnología vanguardista que va más allá de la observación convencional, sino que introduce a una nueva era de eficiencia, seguridad y operatividad inteligente en diversas situaciones.
En las redes de videovigilancia es complicado poder visualizar el panorama completo sobre lo que se está transmitiendo en una grabación, por ello la detección de objetos es esencial en sistemas de seguridad para identificar y rastrear vehículos, personas u otros elementos en áreas vigiladas, así como para el monitoreo de tráfico, prevención de intrusiones y más para mejorar y apoyar la seguridad pública.
El reconocimiento de patrones se aplica en entornos comerciales e industriales para optimizar operaciones, además, la detección de comportamientos sospechosos es crucial para resguardar áreas públicas y privadas para así poder alertar sobre posibles amenazas a las autoridades correspondientes.
Estas tecnologías han logrado ser de un gran uso para las autoridades al permitirles detectar objetos, patrones y avisar de comportamiento sospechoso. Ejemplo de ello es vehicleDRX, nuestro producto de videonanalítica con IA que no solo detecta y localiza vehículos de interés, sino que también identifica comportamientos sospechosos de individuos en motocicleta.
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Esta industria ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, marcando un hito en la evolución de la seguridad y la inteligencia operativa. Sin embargo, su ascenso está lejos de llegar a su apogeo; de hecho, las proyecciones auguran un futuro aún más dinámico y expansivo para este mercado innovador.
Según Fortune Business Insights, el tamaño del mercado global de análisis de video se valoró en 6.86 mil millones de dólares en 2022 y se proyecta que crecerá de 8.27 mil millones de dólares en 2023 a 37.55 mil millones de dólares para el año 2030, mostrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 23.9% durante el período de pronóstico.
Conoce más sobre la videoanalítica en nuestro artículo “La Guía definitiva de la analítica de video: la tecnología que definirá a esta década”.
La autenticación biométrica, una técnica consolidada que ha integrado big data e inteligencia artificial a lo largo de más de una década, desempeña un papel esencial en la fortificación de sistemas de seguridad, tanto en dispositivos personales como empresariales. En sus inicios, se enfocaba principalmente en rasgos físicos, como dimensiones faciales o huellas dactilares; sin embargo, su evolución ha sido notable, especialmente al abordar la protección contra el robo de datos biométricos.
La biometría conductual se basa en la recopilación y análisis de datos de actividades cotidianas, como escribir en un teclado, hablar por teléfono, usar un mouse o incluso utiliza características únicas de nuestro cuerpo. No se limita simplemente al reconocimiento de características físicas, sino que se sumerge en la singularidad de los comportamientos individuales.
Al inicio, cuando decides usar la autenticación biométrica, el sistema registra ciertas cosas únicas de tu cuerpo, como tu rostro, tus huellas dactilares o como mencionamos anteriormente la forma en que escribes. Esas características únicas se convierten en tu "contraseña biológica" que se guarda de manera segura en un dispositivo, parecido a una caja fuerte digital, que solo tu podrás usar o dar acceso.
La autenticación biométrica ha sido fundamental en diversas industrias, destacando su importancia en la banca, la salud y el transporte de paquetería. Este método revolucionario de verificación de identidad no solo mejora la seguridad, sino que también proporciona una experiencia más conveniente y eficiente para los usuarios.
Actualmente, en seguridad de la información y protección de los datos financieros, la autenticación biométrica puede usar características únicas como huellas dactilares, reconocimiento facial e incluso escaneo de retina para asegurar que solo los usuarios autorizados tengan acceso a sus cuentas y transacciones para disminuir significativamente el riesgo de fraude y robo de identidad.
Esta tecnología en el sector de la salud no solo fortalece la seguridad y la privacidad, sino que también contribuye a la eficiencia operativa y mejora la experiencia del paciente al garantizar un acceso rápido y seguro a la información médica.
Además, la autenticación biométrica agrega un nivel adicional de seguridad a las operaciones logísticas, donde la verificación de la identidad del personal de manejo de paquetes a través de rasgos biométricos garantiza que solo personas autorizadas estén involucradas en la manipulación y entrega de paquetes. Esto no solo protege contra el robo y la pérdida de mercancías, sino que también permite un rastreo más preciso y seguro de los envíos a lo largo de la cadena de suministro.
La creciente necesidad en medidas de seguridad ha creado un crecimiento extraordinario en los sistemas biométricos, proyectando un aumento significativo. Según un informe de The Insight Partners, el tamaño de este mercado, que alcanzó un valor de 43 mil millones de dólares en 2021, se espera que alcance la notable cifra de 85 mil millones de dólares para el año 2028.
Este impresionante crecimiento se atribuye en gran medida a la creciente adopción de la autenticación biométrica en una amplia gama de industrias y aplicaciones. La autenticación biométrica, que utiliza rasgos físicos o comportamentales únicos de un individuo para verificar su identidad, se ha convertido en un elemento central en la seguridad digital y física.
Gracias a su habilidad para proporcionar niveles excepcionales de seguridad y comodidad, la biometría emerge como un elemento crucial en el establecimiento de entornos seguros y eficientes en una variedad de aplicaciones y sectores a escala global.
Si te interesa saber más al respecto del futuro de la inteligencia artificial en otras industrias en México y en el mundo, descarga nuestro reporte sobre Empresas Impulsando la IA en 2024 aquí.
También conocida como seguridad de la tecnología de la información (TI), es la práctica de proteger sistemas informáticos, redes, programas y datos contra amenazas, ataques o accesos no autorizados. Un campo que se ha convertido en una pieza fundamental en la era digital, donde la información y las operaciones críticas se llevan a cabo a través de dispositivos interconectados.
Su funcionamiento se basa en una combinación de medidas tecnológicas, procesos y mejores prácticas para garantizar la seguridad de la información, para salvaguardar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información.
La ciberseguridad comienza con la identificación de activos y vulnerabilidades, seguida de la implementación de medidas de protección, la detección de amenazas y la respuesta a incidentes. Además, aborda la recuperación y continuidad del negocio, incluyendo la educación y concientización de los usuarios. La mejora continua es esencial, ya que la ciberseguridad se adapta constantemente a las amenazas en evolución y a los cambios tecnológicos.
| Delitos cibernéticos | Malware | Phishing | Ciberterrorismo |
| Prevención y detección | Detección y eliminación de malware | Filtros y soluciones antiphishing | Monitoreo de amenazas y defensa de infraestructuras |
La ciberseguridad desempeña un papel crítico en la prevención y detección de delitos cibernéticos, el manejo del malware, la protección contra ataques de phishing y la defensa contra posibles amenazas de ciberterrorismo.
La ciberseguridad establece medidas proactivas, como políticas de seguridad, firewalls y sistemas de detección de intrusiones para la prevención y detección de delitos cibernéticos para evitar el acceso no autorizado y las actividades maliciosas.
Para el malware, la ciberseguridad utiliza programas antivirus, antimalware y soluciones avanzadas para detectar la presencia de software malicioso. Una vez identificado, se implementan medidas para su eliminación efectiva, incluyendo el uso de herramientas especializadas y la aplicación de parches de seguridad.
Para evitar y disminuir el phishing, se implementan filtros y soluciones para bloquear mensajes y enlaces maliciosos. Además de las soluciones tecnológicas, la ciberseguridad desempeña un papel crucial en la educación y concientización de los usuarios, proporcionando información sobre cómo reconocer y evitar ataques de phishing.
Y para el ciberterrorismo, se realiza un monitoreo constante de amenazas cibernéticas potencialmente relacionadas con motivaciones terroristas, utiliza herramientas de inteligencia y análisis para identificar posibles actividades maliciosas que podrían poner en peligro la seguridad nacional.
El mercado global de ciberseguridad ha experimentado un crecimiento sustancial en los últimos años. Tan solo en 2022, el tamaño de este mercado se evaluó en impresionantes 153.65 mil millones de dólares. Sin embargo, las proyecciones indican un aumento impactante, anticipando que alcance los 172.32 mil millones de dólares en 2023 y se expanda aún más hasta los 424.97 mil millones de dólares en 2030.
Varios factores contribuyen a este crecimiento. En primer lugar, el aumento de la conectividad global y la expansión de las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, la IA Generativa y el Internet de las cosas, crean un panorama más complejo que requiere soluciones de ciberseguridad avanzadas. Además, la creciente conciencia sobre la importancia de proteger datos sensibles y sistemas críticos impulsa la adopción de soluciones de ciberseguridad a nivel empresarial y gubernamental.
Como hemos visto la fusión de la innovación y la seguridad ha creado tecnologías que han desempeñado un papel crucial en nuestras vidas e industrias. Este avance tecnológico no solo se trata de adaptarse a las amenazas actuales, sino de anticipar y prepararse para los desafíos futuros.
Desde la analítica de video hasta los drones, estas tecnologías han forjado un camino hacia un entorno más seguro y eficiente. Su impacto va más allá de la mera protección; han redefinido la forma en que operamos, mejorando no solo la seguridad sino también la productividad y la toma de decisiones.