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Les systèmes intelligents résolvent des problèmes complexes de manière automatique et efficace dans des environnements spécifiques, grâce à la collaboration de personnes et de technologies telles que le Big Data, l'IdO ("Internet des objets"), les réseaux mobiles (3G, 4G, 5G), l'intelligence artificielle, la robotique, l'analyse vidéo, la vision artificielle et la réalité augmentée, entre autres.
Dans cet article, nous discuterons de ce que sont les systèmes intelligents, de leurs origines, de leur fonctionnement, de leurs composants et des applications les plus utilisées aujourd'hui, et nous mentionnerons comment l'intelligence artificielle autonome peut améliorer leurs opérations.
Table des matières
Les systèmes intelligents sont une technologie qui a émergé et gagné en importance en moins d'une décennie.
En effet, les systèmes intelligents sont la réponse à la croissance technologique accélérée de ces dernières années et aux besoins des personnes et des organisations dans un monde de plus en plus interconnecté.
Dans ce contexte, les systèmes intelligents visent à permettre à des organisations spécialisées impliquant diverses parties physiques, numériques et humaines d'atteindre un objectif commun. Ce réarrangement, cette interaction et cet apprentissage entre tous ces composants font partie de la transformation de l'industrie 4.0.
L'industrie 4.0 cherche à modifier le modèle de travail des entreprises actuelles afin qu'elles puissent s'adapter et se développer dans ce nouvel environnement collaboratif entre les machines et les humains.
Chez Algotive, nous connaissons cela sous le nom d'expérience machine- collègue. L'interconnectivité et la relation entre chacun des composants des systèmes intelligents sont ce qui leur confère leur "intelligence".
Une définition stricte d'un système intelligent est donnée par Martin Molina dans son article intitulé "Qu'est-ce qu'un système intelligent? publié par l'Université technique de Madrid:
En général, les systèmes intelligents utilisent la technologie IP (Internet Protocol) et des capteurs pour collecter des informations à partir d'un environnement spécifique et les partager entre ses différents éléments afin d'atteindre un objectif commun. Cette interconnexion entre le monde numérique et le monde physique est appelée l'internet des objets (IdO).
Le Big Data est un autre des éléments qui rendent ce type de système possible, à savoir la possibilité de collecter des informations et des connaissances au sein d'un système à partir de grandes quantités d'informations provenant de différentes bases de données. Et cette même technologie tire les leçons de ses expériences grâce aux technologies de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
Les principales caractéristiques d'un système intelligent sont les suivantes :
Perception : un système intelligent crée une représentation du monde pour interagir avec un environnement spécifique et exécuter des tâches.
Contrôle des actions : Le système intelligent a la capacité d'exécuter des actions ou de les interrompre afin d'atteindre un objectif.
Interaction ou connectivité : un système intelligent a la capacité de faire communiquer ses éléments au moyen d'un langage commun.
Raisonnement délibéré et social : la machine prend elle-même des
décisions pour atteindre un résultat spécifique, en tenant compte du contexte humain.
Auto-apprentissage : les systèmes intelligents peuvent réduire les erreurs et optimiser leurs performances en apprenant de leurs propres expériences.
Identification : Les systèmes intelligents peuvent reconnaître automatiquement des informations spécifiques et les transmettre par différents canaux.
Protection : Les réseaux et les communications d'un système intelligent doivent être sécurisés pour fonctionner correctement.
Gestion à distance : un système intelligent permet d'interagir avec lui depuis n'importe quel endroit.
Expérience utilisateur (UX) : pour interagir avec les utilisateurs, les systèmes intelligents doivent avoir des interfaces accessibles et ajustables.
Analyse des données : Un élément essentiel d'un système intelligent est sa capacité à traiter d'immenses quantités de données et à en tirer de la valeur.
Les systèmes intelligents présentent des similitudes fondamentales, mais selon le secteur d'activité, ils peuvent varier considérablement.
Voici 6 propriétés élémentaires des systèmes intelligents :
1. Capteurs
Il s'agit de la technologie qui permet d'obtenir des données de l'environnement et de les transmettre au noyau d'intelligence à des fins d'identification et d'analyse.
2. Actionneurs
Ils exécutent les actions que le noyau d'intelligence détermine après avoir analysé l'environnement en temps réel.
3. Environnement spécifique
Contexte que le système intelligent analyse et modifie, qui peut être statique, discret, épisodique, déterministe ou connu.
4. Noyau de renseignement
La intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont les piliers de cette section. C'est ce qui permet de générer des connaissances sur la situation et d'apprendre de celle-ci.
5. Interface utilisateur (IU)
Il s'agit de la manière dont un agent externe communique et modifie la relation entre le système et l'environnement.
6. Agents externes
Il s'agit de la manière dont un agent externe communique et modifie la relation entre le système et l'environnement.
L'industrie 4.0 est une nouvelle phase de la révolution industrielle qui se concentre sur l'interconnectivité, l'automatisation, le big data, l'apprentissage automatique et les données en temps réel, et qui est particulièrement utile aux entreprises de fabrication et de gestion de la chaîne d'approvisionnement.
La technologie a créé des révolutions industrielles depuis le XIXe siècle, où chaque phase a été reconnue par des technologies telles que la mécanisation, l'électricité, l'informatique et la numérisation. Au fil du temps, elle a entraîné des changements impressionnants pour les entreprises et leurs travailleurs.
La première révolution industrielle
La première révolution industrielle a eu lieu entre la fin du 18e et le début du 19e siècle. Ce mouvement a inauguré une période de croissance et de transformation profondes des systèmes de travail et de la structure de la société.
L'industrie manufacturière a évolué pour optimiser le travail manuel effectué par les hommes et soutenu par les animaux. Elle a principalement consisté à remplacer les anciens outils faits à la main par des machines plus productives fonctionnant à la vapeur ou à l'eau avec d'autres machines.
La deuxième révolution industrielle
Au début du 20ème siècle, nous sommes entrés dans la deuxième révolution industrielle, qui a entraîné des changements industriels et sociaux et amélioré le modèle économique grâce à l'introduction de l'acier, des produits chimiques, de l'utilisation de l'électricité dans les usines et de l'obtention de nouvelles formes d'énergie.
L'introduction de l'électricité a permis aux entreprises manufacturières d'accroître leur efficacité, leur dynamisme et leur productivité, donnant aux marchés locaux la possibilité de s'étendre et de s'internationaliser.
La troisième révolution industrielle
La troisième révolution industrielle a eu lieu au milieu du XXe siècle, lorsque les entreprises manufacturières ont commencé à intégrer davantage de technologies, jusqu'à l'introduction des ordinateurs dans les usines.
Cette étape se caractérise par l'utilisation des énergies renouvelables, de l'électricité intelligente, de la transformation des bâtiments en centrales électriques et de davantage de technologies de communication par internet et d'énergies renouvelables.
Au cours de cette période, les entreprises manufacturières ont commencé à abandonner les technologies analogiques et mécaniques au profit de la technologie numérique et des logiciels d'automatisation.
La quatrième révolution industrielle, ou industrie 4.0
Au cours des dernières décennies, une quatrième révolution industrielle, connue sous le nom d'industrie 4.0, a vu le jour. Cette nouvelle étape s'engage vers plus d'automatisation, de connectivité et de mondialisation.
Elle met l'accent sur la technologie numérique des dernières décennies et la porte à un tout autre niveau grâce à l'interconnectivité via l'internet des objets (IoT), l'accès aux données en temps réel et l'introduction de systèmes cyber-physiques.
Elle a donné l'occasion de relier le physique au numérique et permet une meilleure collaboration et un meilleur accès pour tous les départements, partenaires, fournisseurs, produits et organisations, ce qui leur permet de comprendre les aspects des opérations et de tirer le meilleur parti des données que le système produit pour augmenter la productivité et stimuler la croissance de l'indust.
L'internet des objets (IdO) est le processus de connexion à l'internet d'objets physiques de tous les jours équipés de capteurs, de logiciels et d'autres technologies permettant de recevoir des données d'autres objets. En général, cette technologie intelligente aide les choses à mieux fonctionner, de manière plus productive et plus synchronisée.
L'IdO se compose d'appareils intelligents connectés et adaptés au web à l'aide de systèmes intégrés tels que du matériel, des processeurs et des capteurs de communication qui leur permettent d'intervenir dans la collecte et le transfert d'informations et de prendre des mesures en fonction de leur environnement cible.
L'écosystème IoT ne nécessite qu'une intervention humaine et un ordinateur pour établir sa configuration et lui donner des instructions spécifiques à exécuter. Un facteur important de cet outil est qu'il interagit avec l'intelligence artificielle en utilisant l'apprentissage automatique pour l'aider à rendre les processus de collecte d'informations plus faciles et plus dynamiques.
L'objectif de l'IdO est d'analyser les données et d'automatiser les décisions ou les actions qui en découlent.
Voici le processus de l'IdO en 4 étapes:
1. Capture des données
Ce processus s'effectue par le biais de capteurs où les appareils IdO capturent des données et des informations de leur environnement, telles que la température ou une vidéo en temps réel.
2. Partage des données
En utilisant les connexions réseau disponibles, les appareils donnent accès aux données par l'intermédiaire d'un nuage privé ou public.
3. Traitement des données
Ce processus consiste à programmer le logiciel pour qu'il effectue des actions ou prenne des décisions sur la base des données.
4. Agir sur les données Les
On analyse les données accumulées de tous les dispositifs d'un réseau IoT. Cela fournit des informations stratégiques pour étayer des actions et des décisions commerciales fiables.
L'IoT apporte de nombreux avantages aux systèmes intelligents, tant dans l'environnement domestique que commercial. Cet outil peut améliorer l'utilité et l'efficacité au sein d'une entreprise pour économiser du temps et de l'argent, faciliter l'accès à l'information peu importe le lieu, le moment ou le dispositif, il dispose d'un transfert de données dynamique et efficace, ainsi que la possibilité d'augmenter la sécurité dans les alarmes, les serrures et les caméras pour renforcer la protection dans une maison ou un lieu de travail.
Cette technologie nous a certainement montré qu'elle possède des centaines d'outils qui amélioreront le mode de vie des personnes et des organisations, ayant une présence de plus en plus importante dans notre vie quotidienne.
Dans le cadre des systèmes intelligents, l'informatique en nuage, également connue sous le nom de "technologie en nuage", vise à offrir des services informatiques à distance en hébergeant des informations dans des centres de données externes. Il s'agit d'une technologie qui permet d'utiliser différents services tels que le stockage de fichiers, l'utilisation d'applications ou la connexion d'appareils, sans occuper d'espace sur le disque dur de l'ordinateur.
L'informatique en nuage permet d'accéder à distance à des logiciels, au stockage de fichiers et au traitement de données via l'internet et des appareils tels que des ordinateurs, des smartphones et des accessoires portables connectés sans fil.
Voici les trois caractéristiques les plus importantes de l'informatique en nuage:
Stockage externe :
C'est l'application la plus connue du cloud computing. Il permet à toute personne ou entreprise de stocker des fichiers dans un espace Internet sans prendre de place sur le disque dur. Il existe des centaines de systèmes de stockage externes allant du stockage personnel, des sauvegardes pour les e-mails, des photos, des vidéos et d'autres fichiers personnels, mais aussi du stockage professionnel afin que vous puissiez transférer et stocker des fichiers de données et plus encore.
Utilisation d'applications en ligne :
Cet outil apporte une grande valeur ajoutée aux entreprises car il est très utile pour tout type d'application comme la conception, l'informatique, la comptabilité et plus encore, grâce à l'économie d'espace d'installation sur les ordinateurs des employés, à la possibilité pour tous d'utiliser la même application et à l'intégration du travail au sein de l'organisation.
Connexions depuis n'importe quel endroit et à n'importe quel moment
Le cloud computing est une technologie accessible de n'importe où et de n'importe quel appareil. Avec l'accès indiqué, vous pourrez voir toutes les informations stockées dans le cloud et utiliser toutes les applications en ligne installées.
Outre ces trois caractéristiques, il existe des centaines d'avantages clés que les entreprises peuvent tirer de l'adoption d'une infrastructure en nuage.
Un exemple clair des avantages de l'informatique en nuage est la sécurité des données. L'une des principales préoccupations des organisations est la violation de données privées, qui pourrait gravement nuire aux revenus de l'entreprise, à la fidélité des clients et au positionnement de la marque. Aujourd'hui, des centaines d'entreprises qui proposent des services d'informatique en nuage garantissent la sécurité, le stockage et la gestion des données.
L'efficacité et les économies réalisées grâce à l'utilisation de l'informatique en nuage sont également importantes, car il n'est pas nécessaire de dépenser de grosses sommes d'argent pour l'achat et l'entretien des équipements.
Enfin, le contrôle est essentiel, surtout en ce qui concerne les données sensibles que l'entreprise peut détenir. L'informatique en nuage nous donne une visibilité et un contrôle absolu sur les données, ainsi qu'une visualisation des documents de chaque employé.
Cet outil aide non seulement les entreprises, mais aussi des centaines d'individus à sauvegarder des informations importantes sans avoir besoin d'utiliser de l'espace sur leurs ordinateurs ou leurs appareils.
L'informatique en nuage est un vaste secteur qui offre de nombreuses possibilités pour l'avenir.
Comme indiqué précédemment, les systèmes intelligents ont la capacité de décider eux-mêmes des actions à entreprendre sur la base de perceptions, de connaissances et d'expériences préalablement établies par des personnes.
Mais il est essentiel de savoir comment les systèmes intelligents apportent des avantages aux organisations en travaillant sur des solutions tangibles.
Il s'agit de 5 applications de systèmes intelligents que les entreprises utilisent pour améliorer leurs opérations, leurs produits et/ou leurs services:
Robots autonomes
C'est l'un des systèmes intelligents les plus complexes, mais en même temps l'un des plus dynamiques et des plus étendus de ces dernières années. Ils ont été conçus à l'origine pour des opérations industrielles critiques. Cependant, au fil des ans, nous avons assisté à leur incorporation dans les marchés domestiques et automobiles.
Il s'agit d'une technologie très prometteuse qui ouvre de nouveaux espaces de collaboration pour les situations à haut risque.
Vision artificielle
La vision artificielle ou vision par ordinateur donne aux ordinateurs la capacité de comprendre les informations visuelles qu'ils reçoivent. Pour que cette application puisse acquérir des informations à partir d'une image ou d'une vidéo, des algorithmes basés sur des réseaux neuronaux doivent être mis en œuvre.
Outre la compréhension des images et des vidéos, cet outil permet également de classer, de détecter et de suivre des objets.
Traitement du langage naturel (NLP)
Ce domaine est consacré à la recherche sur la manière dont les machines et les personnes communiquent en utilisant des langues humaines, telles que l'anglais et l'espagnol. Toutes les langues peuvent être traitées par les ordinateurs, car il est plus facile d'analyser ces informations sous forme électronique.
Google est une entreprise qui utilise ce type de technologie pour son moteur de recherche ou ses applications de traduction linguistique.
Systèmes experts
Cet outil utilise les connaissances accumulées et l'expérience antérieure pour faire des déductions et simuler des stratégies de résolution. Ces systèmes sont développés pour maîtriser les connaissances et simuler le fonctionnement du cerveau humain, à travers les réseaux neuronaux.
Ils recueillent des informations pour s'attaquer aux problèmes les plus difficiles. Ils doivent être capables d'interpréter les données pour parvenir à une solution appropriée en fonction des objectifs de l'entreprise, tels que l'analyse, le traitement ou le diagnostic pour les patients et les médecins.
Analyse des sentiments
C'est un domaine au sein de l'intelligence artificielle et de la linguistique appliquée qui étudie les interactions entre les machines et les êtres humains.
Actuellement, cet outil est en train d'être mis en place dans divers réseaux sociaux pour reconnaître les concepts et les intentions de la personne qui écrit le message. Il utilise des technologies avancées d'intelligence artificielle, de traitement du langage naturel, d'analyse de texte et de science des données pour identifier, extraire et étudier des informations subjectives.
Grâce à cette technologie, les entreprises ont la possibilité de savoir comment les clients réagissent à un produit ou service spécifique, en classant les textes comme positifs, négatifs ou neutres.
Ces systèmes intelligents permettent aux entreprises d'optimiser différents processus et sont essentiels pour développer des produits qui répondent aux besoins de la société.
Aujourd'hui, le développement de systèmes intelligents a élargi notre vision de la science, faisant de ce que nous pensions impossible une réalité. Ces technologies sont en contact quotidien avec nous et vous ne le saviez probablement pas.
Voici les 4 entreprises les plus importantes qui mettent actuellement en œuvre des systèmes intelligents pour améliorer leur gestion interne et l'expérience des clients et des utilisateurs :
L'un de ses produits les plus en vue est l'Autopilot, une fonction avancée qui offre aux conducteurs de voitures électriques la possibilité de bénéficier d'un système d'assistance à la conduite.
Grâce à un matériel et à une technologie de pointe, le véhicule se connecte à internet et lit le GPS pour définir une vitesse de croisière adaptative, établir une distance de sécurité avec la voiture qui le précède et même se garer automatiquement.
Alexa est le système de maison intelligente basé sur la voix développé par Amazon. Amazon a créé le service vocal Alexa (AVS) pour imiter les
conversations réelles, mais il utilise en réalité des commandes vocales intuitives pour effectuer les tâches qui lui sont demandées.
Il s'agit d'une technologie basée sur le traitement du langage naturel et un service de reconnaissance vocale intelligent qui lui permet d'être activé vocalement sur n'importe quel appareil connecté disposant d'un microphone et d'un haut-parleur. Alexa a la capacité de comprendre les gens et de leur répondre, en apprenant de plus en plus sur leur comportement et leurs intérêts.
C'est un outil qui a révolutionné la technologie à l'intérieur de nos maisons grâce à l'interaction homme-machine.
Cette entreprise mondialement reconnue est connue pour augmenter ou diminuer ses prix en fonction de la demande et de l'offre d'hébergements présentant des caractéristiques similaires à celles de l'hôte, en utilisant des données telles que la localisation, la saison, la classification de l'hébergement, la proximité de l'enregistrement et bien plus encore.
La différence entre la tarification dynamique d'Airbnb et celle des hôtels ou des compagnies aériennes est qu'elle repose sur des règles définies par l'utilisateur, ce qui la rend plus précise et plus rapide pour ajuster les prix. Elle analyse également des données externes provenant de l'environnement de l'utilisateur, telles que les actualités, la météo, les événements locaux, le temps, le trafic, etc.
Aujourd'hui, la quantité de contenu des médias sociaux que nous consommons quotidiennement est incalculable. C'est pourquoi des entreprises comme Twitter et Pinterest utilisent la curation de contenu pour prendre de meilleures décisions et faire des recommandations aux utilisateurs en leur présentant du contenu basé sur leurs expériences et interactions passées.
Twitter a mis en place un traitement du langage naturel pour mieux comprendre chaque utilisateur et trier la chronologie en fonction de ses intérêts. Cet outil est même devenu un allié dans la lutte contre le harcèlement, les "fake news", l'extrémisme et d'autres problèmes qui affectent les autres utilisateurs de ce réseau social.
Il existe toute une série de systèmes intelligents que nous utilisons dans notre vie quotidienne. Ils vont des objets de tous les jours, comme les montres intelligentes, à des activités plus larges, comme les systèmes de fabrication intelligents pour les projets à grande échelle.
Voici quelques exemples de l'utilisation et de la mise en œuvre de ces systèmes intelligents aujourd'hui :
Les systèmes de surveillance et d'analyse des réseaux
Les systèmes de surveillance des réseaux sont des programmes logiciels qui fournissent des outils de surveillance et d'automatisation pour assurer le bon fonctionnement de la bande passante d'un réseau spécifique. Ils permettent aux utilisateurs de surveiller les réseaux informatiques et leurs composants (qui peuvent inclure des pare-feu, des routeurs, des connexions wi-fi ou Lan, des appareils, des serveurs, etc.).
Ces systèmes intelligents connectent les appareils et les logiciels tout en optimisant les informations qui circulent entre eux. Ils étudient et signalent également les problèmes de performance et organisent les données récupérées dans une interface conviviale.
Les systèmes de surveillance et d'analyse des réseaux se sont révélés essentiels pour les organisations qui dépendent de ces réseaux, car une défaillance de connexion peut mettre en péril l'ensemble des opérations.
Les smartwatches (surveillance biométrique)
Le produit le plus connu des systèmes intelligents est sans doute la montre intelligente (smartwatch), qui a connu une grande popularité au cours de la dernière décennie.
Ces petits appareils informatiques doivent leur nom à leur ressemblance avec une montre-bracelet, bien qu'ils fassent plus que donner l'heure. En se connectant par Bluetooth à un autre appareil (généralement un smartphone) ou par Wi-Fi directement à un réseau, les smartwatches peuvent être utilisées pour recevoir et passer des appels téléphoniques, lire des courriels, écouter de la musique, gérer des fichiers ou même accéder à des sites web.
Certaines smartwatches ont également d'autres usages, puisqu'elles peuvent être utilisées pour surveiller des données biométriques, telles que la fréquence cardiaque, la pression artérielle, l'oxygénation ou le nombre de pas et l'activité physique réalisés au cours d'une période donnée. Cela s'est avéré utile pour la santé de nombreuses personnes, en particulier si elles souffrent de maladies pour lesquelles ces données biométriques doivent être contrôlées régulièrement.
Inspection visuelle de l'IA
L'inspection visuelle est nécessaire dans de nombreux processus de production pour détecter des défauts ou des problèmes dans certains produits ou certaines zones. Aujourd'hui, elle est particulièrement importante dans les usines dont les chaînes de montage traitent des milliers de produits par jour. Elle permet de minimiser les erreurs humaines et de gagner du temps, c'est pourquoi l'intelligence artificielle a été mise en œuvre dans ces procédures.
Cela impliqué l'utilisation d'un processus d'inspection visuelle basé sur la vision par ordinateur et l'apprentissage profond. Un système intelligent composé de divers éléments technologiques est utilisé pour surveiller et inspecter une opération afin de s'assurer qu'elle fonctionne correctement et que ses produits répondent aux normes requises. L'inspection visuelle avec IA simule un examen visuel humain dans un système informatisé tout en apprenant des modèles et en les appliquant aux données récupérées pour identifier les défauts des produits.
Aujourd'hui, la mise en œuvre de l'inspection visuelle avec IA est essentielle dans les chaînes de montage ou d'autres processus automatisés, car elle peut inspecter les produits partiellement ou complètement, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les erreurs humaines.
Planification et livraison des produits
Un autre type de système intelligent pertinent pour les diverses industries d'aujourd'hui est le système de fabrication intelligent (IMS), qui implique une collaboration entre les humains, les machines et les processus afin d'optimiser la planification et la livraison des produits au sein d'un processus de fabrication donné. L'IMS crée des modèles pour la planification, l'agencement de l'usine, la conception de la production, l'utilisation des machines, etc., afin de créer, proposer et mettre en œuvre les meilleurs processus pour un produit donné, en se concentrant non seulement sur la quantité ou la qualité, mais aussi sur la conservation des ressources et la durabilité.
L'utilisation de l'IA dans ces systèmes signifie que de nouveaux produits, ainsi que leur planification et leur livraison, peuvent être créés sans intervention humaine. L'IA peut également analyser les processus existants et mettre en évidence les erreurs, ce qui contribue à les rendre plus efficaces.
Détection de la criminalité
Les systèmes intelligents ont été utilisés ces dernières années pour assurer la sécurité des citoyens dans le monde entier. La détection et la prévention de la criminalité sont facilitées, tant dans le secteur privé que dans le secteur public, par la mise en œuvre de systèmes de surveillance intelligents. Ceux-ci relient des êtres humains, des ordinateurs, des logiciels, des caméras, l'internet et d'autres éléments pour créer un réseau de surveillance capable de détecter en temps réel des délits potentiels ou des délits en cours dans un certain rayon d'action.
L'application de l'IA aux caméras de surveillance élimine des facteurs tels que la fatigue ou la capacité d'attention humaine, et améliore considérablement les chances d'attraper un criminel. L'IA peut apprendre à reconnaître certains modèles et comportements sociaux, ainsi qu'à mettre en œuvre des fonctions de reconnaissance faciale, ce qui signifie qu'elle peut être entraînée à détecter et à signaler les activités illicites, en relayant rapidement ces informations à un canal donné, tel que les services de police ou les stations de surveillance. Ces systèmes intelligents seront essentiels pour réduire la criminalité dans nos villes.
Par exemple, le système vehicleDRX peut identifier un véhicule avec seulement 5 % de l'image d'une caméra, ce qui permet de fournir des ressources à tous les agents de surveillance et d'augmenter jusqu'à 48,7 fois la productivité des centres de lutte contre la criminalité.
Cela a permis de réduire, par exemple, la criminalité liée aux motos, l'un des délits les plus courants dans plusieurs villes.
Si l'intelligence artificielle est l'une des composantes des systèmes intelligents, l'intelligence artificielle autonome fait passer ses capacités au niveau supérieur.
Chez Algotive, nous cherchons à ce que notre technologie élève les réseaux de vidéosurveillance, en recherchant une plus grande interconnectivité homme-machine. Cela signifie que nous ne créons pas seulement des outils, mais de véritables partenaires technologiques qui s'intègrent dans des équipes bien établies.
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